冶金自動化技藝在工業自動化技藝的推動和冶金工業技藝需求的雙重機製拉動下，將呈現三大趨勢。

　　（一）過程控製系統

　　冶金流程在線連續檢測和監控系統。采用新型傳感器技藝、光機電一體化技藝、軟測量技藝、數據融合和數據處理技藝、冶金環境下可靠性技藝，以關鍵工藝參數閉環控製、物流跟蹤、能源平衡控製、環境排放實時控製和商品品質全面過程控製為目標，達成冶金流程在線檢測和監控系統，包括鐵水、鋼水、熔渣成分和溫度的檢測和預報，鋼水純凈度檢測和預報，鋼坯和鋼材的溫度、尺寸、組織、缺陷等參數檢測和判斷，全線廢氣和煙塵的監測等。

　　冶金過程關鍵變量的高性能閉環控製。基於機理模型、分析分析、預測控製、專家系統、模糊邏輯、神經元網絡、支撐矢量機（SVM）等技藝，以過程穩定、提高技藝經濟指標為目標，在上述關鍵工藝參數在線連續檢測基礎上，建立彙總模型，采用自適應智能控製機製，達成冶金過程關鍵變量的高性能閉環控製，包括高爐順行閉環專家系統、鋼水成分和溫度閉環控製、鑄坯和鋼材尺寸及組織性能閉環控製等。

　　（二）生產管理控製系統

　　冶金流程的全息集成。達成鐵-鋼-軋横向數據集成和相互傳遞，達成管理-計劃-生產-控製縱向信息集成，同時，整合生產實時數據和關系數據庫為數據倉庫，采用數據挖掘技藝，供應生產管理控製的決策幫助。

　　計算機全流程模擬，達成以科學為基礎的策劃和製造。采用計算機仿真技藝、多媒體技藝和計算力學技藝，基於各種冶金模型，進行流程離線仿真和在線集成模擬，從而達成生產組織優化、生產流程優化、新生產流程策劃和新商品開發。

　　提升鋼鐵生產製造智能。在生產組織管理方面，基於事例推理、專家知識的生產計劃與運籌學中網絡規則技藝，供應快速調整作業計劃的手段和能力，以提高生產組織的柔性和敏捷化程度；根據各工序參數，自動計算各工序的生產順序計劃及各工序的生產時間和等待時間，達成計劃的全線跟蹤和控製，並能根據現場要求和專家知識，進行靈活的調整；異常情況下的重組調度技藝以及在多種工藝路線情況下，人機協同變化生產調度。在品質管理方面，基於數據挖掘、分析計算與神經網絡分析技藝，對商品的品質進行預報、跟蹤和分析；根據生產過程數據和實際數據，判定在生產中發生的品質異常。在設備管理方面，采用生產設備的故障診斷與預報技藝，建立設備故障、壽命預報模型，達成預測維持。在成本控製方面，采用數據挖掘與預報技藝，建立變化成本模型預測生產成本；利用變化跟蹤控製技藝，優化原材料的配比、能源介質的供應、產線定修製度、生產的調度管理，變化核算成本，以降低生產成本。

　　（三）産業信息化系統

　　産業信息集成到工業信息集成。信息化的目的之一是達成信息共享，在有效競爭前提下趨利避害，在産業信息系統的編碼體系標準化、産業異構數據/信息集成基礎上，進一步達成協作製造産業信息集成，全工業信息網絡建設及宏觀調控信息系統，直至全球工業信息網絡建設及宏觀調控信息系統。